package 每日一题;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class No566重塑矩阵 {

    /**
     * 在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。
     * 给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
     * 重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。
     * 如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。
     *
     * 示例 1:
     * 输入:
     * nums =
     * [[1,2],
     *  [3,4]]
     * r = 1, c = 4
     * 输出:
     * [[1,2,3,4]]
     * 解释:
     * 行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。
     * 示例 2:
     * 输入:
     * nums =
     * [[1,2],
     *  [3,4]]
     * r = 2, c = 4
     * 输出:
     * [[1,2],
     *  [3,4]]
     * 解释:
     * 没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。
     * 注意：
     * 给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
     * 给定的 r 和 c 都是正数。
     */

    //参考快速版:对各自的itemLength进行 / %
    public int[][] matrixReshapeGood(int[][] nums, int r, int c) {

        if(nums.length*nums[0].length!=r*c){
            return nums;
        }

        int allLength=nums.length;
        int itemLength=nums[0].length;
        int[][] result=new int[r][c];

        for (int i = 0; i < allLength*itemLength; i++) {

            result[i/c][i%c]=nums[i/itemLength][i%itemLength];

        }

        return result;
    }

    //自己写的复杂度过高
    public int[][] matrixReshape(int[][] nums, int r, int c) {

        if(nums.length*nums[0].length!=r*c){
            return nums;
        }

        /**
         * 快速赋值精髓:对itemLength进行 / %
         * for (int i = 0; i < m * n; i++) {
         *     ans[i / c][i % c] = nums[i / n][i % n];
         * }
         */

        List<Integer> list=new ArrayList<>();

        for (int[] num : nums) {
            for (int i : num) {
                list.add(i);
            }
        }

        //allLength:r     itemLength:c
        int[][] result=new int[r][c];
        int index=0;

        for (int i = 0; i < r; i++) {
            for (int j = 0; j < c; j++) {
                result[i][j]=list.get(index++);
            }
        }


        return result;
    }

}
